Yüksek Performanslı Inline THT DIP AOI Wave Soldering'den Sonra 22 Inch FHD LCD Otomatik Soldering Robotu

Yüksek Performanslı Inline THT DIP AOI Wave Soldering'den Sonra 22 Inch FHD LCD Otomatik Soldering Robotu

Otomatik lehimleme makinesi, özellikle robotun hareket fonksiyonunu lehimleme işlemini tamamlamak için kullanan otomatik lehimleme ekipmanıdır.Otomatik lehim makinesi çekirdek parçası lehim sistemidirLehimleme sistemi esas olarak otomatik bir teneke besleme mekanizması, sıcaklık kontrolü, ısıtma elementi ve lehimleme demir ucundan oluşur.

Süreç akışı:
Bu işlem, esas olarak dalga lehimlendirilmesinden sonra elektronik ürün denetimi için kullanılır.

Aşağıdaki adımları içerir:
Dalga lehimleme tamamlandıktan sonra, ürün otomatik optik inceleme (AOI) sistemine girer.
AOI sistemi yüksek çözünürlüklü kameralar ve gelişmiş görüntü işleme algoritmaları kullanarak kaynak kalitesini kapsamlı bir şekilde denetlemektedir.
Denetim sonuçları kontrol sistemine otomatik olarak nitelikli olup olmadığını belirlemek için geri gönderilir.

Denetim nesnesi:
Temel olarak inceleme için boru bacak tipi bileşenler için (THT DIP).
Tüp iğnesi kaynak durumu, konumlandırma doğruluğu, lehim eklem şekli vb. gibi çeşitli göstergeler dahil.

Bulma avantajları:
Tam otomatik işlem, algılama verimliliğini ve güvenilirliğini büyük ölçüde artırır.
El kontrolünün sınırlamalarından kaçınıp manuel görsel incelemeden bağımsız.
Algılama sonuçları objektif ve doğrudur ve çıkış verileri ölçülebilir.

Uygulama senaryoları:
Elektronik üretim endüstrisinde otomatik üretim hatlarında yaygın olarak kullanılır.
Çeşitli elektronik ürünlere, örneğin PCB'lere, devre kartlarına vb. uygulanabilir.
Tam otomatik üretim elde etmek için dalga lehimleme, plug-in ve diğer süreçlerle sorunsuz bir şekilde bağlanabilir.

Teknik gereksinimler:
Yüksek hassasiyetli optik görüntüleme ekipmanı ve profesyonel görüntü işleme algoritmaları ile donatılmalıdır.
Gerçek zamanlı veri etkileşimini elde etmek için algılama sistemi üretim hattı kontrol sistemiyle yakından bütünleşmelidir.
Çevre sıcaklığı, nem, titreşim ve diğer faktörlere yüksek gereksinimleri vardır.

Spesifikasyon

Özellikleri

A, Çekirdek Algoritması Convolutional Neural Network Algoritması

Endüstride Uygulama ve Yenilik

İnsan benzeri denetim

Daha iyi uyumluluk

Süper büyük örnek kümesi eğitim algoritması modeli

Yüksek genelleme

Süper algılama yeteneği, düşük yanlış pozitif

Kullanıcı kendi kendine eğitim modelini destekle

B, Yüksek aşınma direnci

C, Büyük denetim alanı ve yüksek uyumluluk

D, Yüksek denetim oranı ve düşük yanlış pozitif oranı.

E, mermer taban, daha istikrarlı.

F, Çift XY doğrusal aktüatörler, yüksek hız, yüksek doğruluk